[통계학] 통계학 정리(整理)
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작성일 22-11-22 13:47본문
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- 출생지…(생략(省略))
다. (1)명목변수(nominal variable) 1)정의(定義): watch 대상의 고유한 속성을 분류하기 위해 숫자나 기호를 부여하는 변수 2)특징: 측정(測定) 대상의 特性을 분류하기 위하여 숫자를 부여하는데 이 경우 숫자는 크기 를 가지는 것이 아니라 단순히 구분기호로 사용된다 3)예 - 성별: 대학생 전체의 집단을 성별로 분류하여 남성 집단과 여성 집단으로 나 누었을 때, 남성 집단에게는 1, 여성 집단에게는 2라는 수치를 매긴다면, 이 경우 1 혹은 2라는 수치는 단지 그 집단의 명칭을 대신할 뿐, 보통의 수 량적 의미로서의 1 혹은 2를 말하는 것은 아니다.
1. 명목변수, 서열변수, 등간변수, 비율변수의 특징과 예, , (1)명목변수(nominal variable), (2)서열변수(ordinal variable), (3)등간변수(interval variable), (4)비율변수(ratio variable), , 2. 집중화경향의 특징, , (1)산술평균, (2)중앙값, (3)최빈값, FileSize : 151K , [통계학] 통계학 정리경영경제레포트 , 통계학정리 집중화경향 명목변수 서열변수 등간변수
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[통계학] 통계학 정리(整理)
1. 명목변수, 서열변수, 등간변수, 비율변수의 특징과 예, , (1)명목변수(nominal variable), (2)서열변수(ordinal variable), (3)등간변수(interval variable), (4)비율변수(ratio variable), , 2. 집중화경향의 특징, , (1)산술평균, (2)중앙값, (3)최빈값, 파일크기 : 151K
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1. 명목변수, 서열변수, 등간변수, 비율변수의 특징과 예
(1)명목변수(nominal variable)
(2)서열변수(ordinal variable)
(3)등간변수(interval variable)
(4)비율변수(ratio variable)
2. 집중화경향의 특징
(1)산술average(평균)
(2)중앙값
(3)최빈값
1. 명목변수, 서열변수, 등간변수, 비율변수의 특징과 예 변수가 갖고 있는 정보의 수준에 따라 가장 낮은 수준의 명목변수부터 가장 높은 비 율변수까지 살펴보겠다.